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服装行业如何拥抱新零售构建智慧门店?

日期: 2020-03-30
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在互联网浪潮的冲击下,传统服装业受到了极大的冲击,“开店容易守店难”已成为常态。在实际经营中,服装零售企业面临着诸多问题。第一个问题是客户流失,服装业持久以来缺乏对客户体验的重视,“到店无人理会”、“甩不掉的导购”、“退换流程麻烦”等等客户的吐槽,导致客户不断流失。

 

随着新零售时代的到来,云计算、大数据、物流等方面的新技术结合在一起,正悄然改变着人们对服装零售业的看法。因此,服装零售业的商业模式、经营模式乃至组织模式都将迎来重大改变和升级。

 

 服装新零售软件

 

基于以上原因,服装行业的领军企业纷纷开始探索智能商店模式,以拥抱新零售。顾名思义,智能商店的目的是智能地提升实体店的质量,一方面提升消费者的体验,从而促进销量,另一方面通过技术降低运营成本。服装零售商对智能商店的探索大致可以分为三种类型:

 

第一种是尽量优化支付方式。随着移动支付的普及,自助支付渐渐成为线下零售店的标准。用户友好的支付体验便捷,有利于用户的主动消费和分享,提升用户的黏性。对于企业来说,完善的支付体验也可以提高服务效率,降低劳动力成本。

 

第二种是接入小程序平台,打通线上线下全渠道。线上订单线下发货,或线下体验线上购买等新模式。优衣库凭借其全渠道战略,多次博得“双11”服装发卖冠军。详细来说,优衣库的全渠道处服务是在24小时内为线下商店提供在线订购和便捷取货的服务。依照优衣库母公司最近披露的年度业绩公告,将来的目标是将电子商务的比重从目前的5%进步到30%,并通过全渠道方式提升消费体验。

 

第三种是使用智能设备升级消费者体验,促进智能商店管理。通过“智慧导购”促进消费转型,识别消费者的不同偏好,帮助消费者试穿一件衣服就能获取穿搭推荐,进行交叉销售。该项目直接将相关商品的购买率进步了20%

 

连锁服装零售系统——商业智能AI,可以通过人脸识别追踪消费者行为,根据消费者在店内的逗留信息生成热图,精确定位店内热点和问题区域,帮助优化货架结构和产品展示。另外商业智能AI还可以精确分析线下消费者的用户画像,帮助商店实现数据化运营。

 

服装零售商通过成立智能商店来拥抱新零售,智能商店可以不断提升客户体验,降低商店成本。随着人工智能技术的成长,操作智能设备逐步提升线下门店的效率,我们知道一些大型服装零售企业已经开始探索相应的合作。相信未来人工智能将在服装零售业获得更广泛的应用,构建智能化、数字化的消费场景,通过线上线下全渠道助力品牌成长。

 


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