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服装零售店管理系统可以掌握哪些商品数据?

日期: 2020-07-14
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服装零售店中对于各种服装商品的数据,目前还存在不重视的现象,服装商品数据能够反应门店的经营状态,对店主的经营决策有很大帮助,数据越准确,店主的决策就越准确。服装零售店管理系统有效地记录了门店商品的数据,有效帮助店主进行数据分析。


服装零售店管理系统可以掌握哪些商品数据?


不过有些店主对服装商品的分析标准不了解,如果想开一家服装店或加盟服装连锁店,就需要了解这些服装店在数据分析过程中的操作规范,才能更好地解决服装商品数据的分析问题。


1、会员覆盖率

会员覆盖率=购买新商品数量/总消费会员数

商品上市后,我们最想知道的必然是消费者对于商品的接受程度,也就是前期的购买者占比是多少,从指标上我们可以清晰地看到消费者是否喜欢这个商品。


2、二次复购率

二次复购率=购买两次或两次以上会员/购买此商品的会员总数

购买率这一指标能够很好地反映消费者对产品的认可程度,这解决了上面提到的因其他因素影响消费者真实意愿的问题。


3、价格段销售占比

对最终成交价格做切段分组处理,来计算每个价格区间商品的销售占比情况。众所周知,我们的商品定价和商品最终成交价是不同的,因为中间会有各种名义的折扣,所以选择这个指数来分析。


4,门店动销率

门店动销率=实际销售门店数量/可销售门店数量,最后我们再次从门店的角度来分析一个指标,称为门店动销率。


这几种数据分析标准,是建立在服装零售店管理系统的根基上,没有数据收集能力,服装店就很难细致地显示数据进行分析。


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